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  1. Forwarded from 硬核开源智库
    Claude Opus 4.5 的提示词(Prompting)实战指南 | 帖子 | #指南

    为了帮助大家更好地驾驭新模型,我们的研究与应用团队经过大量内部测试和“折腾”,总结了一份针对 Claude Opus 4.5 的提示词(Prompting)实战指南。

    以下是我们目前摸索出的“独家秘籍”,教你如何榨干它的潜能,获得最佳效果:

    1. 用好 effort 参数,想多聪明你说了算

    新的 effort(努力值)参数简直是个神器。它能让你大体控制 Claude 在输出内容时消耗多少算力。这就好比你有了一个调节旋钮:你可以通过它,在“智能程度”与“成本/响应速度”之间做一个权衡 (向左转省钱快出结果,向右转费点时间但智商爆表)。

    这个参数对所有类型的 Token (AI 处理文本的最小单位,相当于单词或汉字) 都有效,包括模型的思考过程、正式回复以及工具调用。

    2. 别太凶,温柔点:调整工具触发率

    你可能会发现工具触发的频率变了。这是因为 Opus 4.5 对系统提示词(System Prompts)的反应更加灵敏。

    以前为了防止它“偷懒”不调用工具 (Undertriggering,即触发不足),你的旧提示词可能使用过非常激进或严厉的语言。但在新版本里,这样反而会导致它变得太敏感,动不动就乱用工具 (Overtriggering,即触发过度)。

    所以,是时候把语气放缓了。将原来那种 “CRITICAL: You MUST use this tool”(严重警告:你必须使用此工具)的命令,改成平和的 “Use this tool when...”(当出现……情况时,使用此工具)就可以了。

    3. 防止“加戏”:避免过度设计

    Opus 4.5 有时候会有点“想太多”,导致过度设计 (Overengineer,即把简单问题复杂化),比如凭空增加不必要的文件或者搞一堆复杂的抽象层。

    要解决这个问题,你得在提示词里把话说明白,比如加上:“Only make changes that are directly requested. Keep solutions simple and focused.”(只修改我明确要求的部分。保持解决方案简洁、聚焦。)

    4. 拒绝“云写代码”:强制它先读后写

    在探索代码库时,Opus 4.5 有时会表现得比较保守。

    如果你发现它没看代码就直接瞎提修改建议,请直接给它下死命令:“ALWAYS read and understand relevant files before proposing edits. Do not speculate about code you have not inspected.”(在提出修改建议前,必须总是先阅读并理解相关文件。绝对不要对自己没检查过的代码进行猜测。)

    5. 眼神更好了:视觉能力大升级

    Opus 4.5 的视觉能力有了显著提升,处理图像和提取数据的能力更强了,尤其是在同时处理多张图片的时候。

    对于那些信息量巨大、密密麻麻的图片 (Dense Images),教你个绝招:给它配备一个裁剪工具,让它能像用放大镜一样“放大”并聚焦于局部细节。在我们的测试评估中,这一招能稳定提升它的表现。

    如果你想快速应用上述所有技巧,将你的应用无缝迁移到 Opus 4.5,可以直接使用我们制作的这个 Claude Code 迁移插件
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  2. Forwarded from OKHK 👀
    Awesome AI Art Pics Prompts - Gemini Nano Banana Pro 高质量提示词与生成案例

    https://github.com/Jermic/awesome-aiart-pics-prompts

    从 X (Twitter)、小红书等全球社交媒体平台精心收集了 3000+ 高质量提示词,涵盖摄影、插画、3D 渲染、UI 设计、创意海报等 20+ 个专业领域,全方位展示 Google 图像生成模型的无限可能

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  3. Forwarded from 硬核开源智库
    GPT-Prompt-Hub:专注于定制 GPT prompts 的开源社区仓库,汇聚多领域贡献者,共建高效、专业的提示词资源库。

    • 社区驱动,面向开发者、写作者、教育者及 AI 爱好者,支持提交、反馈与优化各类定制 prompts
    • 丰富的应用场景覆盖,助力打造专业化 GPT 模型,提升生成效果与针对性
    • 提供详细文档、示例及最佳实践分享,推动提示词设计规范和伦理讨论
    • 通过 Issues 和 Discussions 实现实时协作与交流,促进持续迭代和创新
    • 开源 MIT 许可,倡导包容互助的社区文化,欢迎所有有志者参与贡献
    • 目前已获 1k+ star,活跃用户持续增长,资源不断丰富
    #资源参考 #GPT #Prompt #提示词 #AI GitHub - LichAmnesia/GPT-Prompt-Hub: GPT-Prompt-Hub is an open-source community-driven repository dedicated to the collection,…
  4. Forwarded from OKHK 👀
    Prompt-Optimizer - 提示词优化器,编写高质量的提示词

    https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

    Prompt Optimizer 是一个强大的 AI 提示词优化工具,帮助你编写更好的 AI 提示词,提升 AI 输出质量。支持 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 部署四种使用方式。

    智能优化:一键优化提示词,支持多轮迭代改进,提升 AI 回复准确度
    双模式优化:支持系统提示词优化和用户提示词优化,满足不同使用场景
    对比测试:支持原始提示词和优化后提示词的实时对比,直观展示优化效果
    多模型集成:支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek、智谱 AI、SiliconFlow 等主流 AI 模型
    安全架构:纯客户端处理,数据直接与 AI 服务商交互,不经过中间服务器
    多端支持:同时提供 Web 应用、桌面应用、Chrome 插件和 Docker 部署四种使用方式
    访问控制:支持密码保护功能,保障部署安全
    MCP 协议支持:支持 Model Context Protocol (MCP) 协议,可与 Claude Desktop 等 MCP 兼容应用集成

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  5. Forwarded from 硬核开源智库
    #prompt #AI

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    Prompt Optimizer - 一个开源的提示词优化工具

    输入提示词就可以开始优化,支持多个 AI 大模型,可直观查看、对比提示词优化

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